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安永:数据分析驱动战略制定

发布时间:2021-10-08 21:17网友原创评论

很多朋友在关注《 安永:数据分析驱动战略制定》,下面带大家一起来阅读吧!

普财网小提示:安永:数据分析驱动战略制定

 安永:数据分析驱动战略制定

战略对企业的重要性毋庸赘言,在如今VUCA(复杂性、模糊性、不确定性、波动性)的世界里,传统战略制定方法已难以确定地预测任何东西:基于有限的内部数据与片面的外部数据,或依赖领导者的个人经验和行业常识认知的制定方法,已经无法适应瞬息万变的商业世界,更无法追赶“与时俱进”的竞争对手了。

与此同时,数字经济的快速发展使数据的获取变得愈发便捷、数据技术的应用愈发娴熟且智能,因此,企业纷纷开始探索通过数据驱动的战略与运营来实现业务增长。诚然,战略始终是“科学与艺术”的结合,但当企业拥有更为全面的数据和客观的度量时,便能更好地依赖数据科学及量化逻辑进行富有创新性的战略制定:应用数据分析方法、发现业务增长机遇与痛点、洞察业务增长过程中的内外部机会点以及风险点,并针对反馈及时调整战略,制定更为有效的解决方案。

传统投后面临的风险和问题

投后企业,相较于其他阶段的企业,其战略调整的重要性更加显著。通常投后企业面临的最大的风险是:外部环境或者企业基本面已经发生了变化,但企业仍在使用投前的战略与运营逻辑,而没有基于最新、最全面的数据进行分析,进而对战略进行调整迭代并系统性地管控风险。

例如,传统企业的战略与运营大多是不同步的,传统企业运营通常按周期(月、季度、年)固定输出经营分析报表,实际上无法实时反馈经营状况,从而也无法及时验证战略可行性与有效性。同时,在经营过程中,由于业务模式变化过快,数据分析模型很难与业务模式同步更新,因此管理者很难发现增长机会,对机会识别和风险识别存在空白地带。再例如,由于私域消费者行为数据不足且公域营销结果数据作为外部数据难以实时获取或数据颗粒度不高,营销ROI无法统计,导致大量无效营销,浪费了宝贵的营促销资源,更错失了很多市场增长机遇。

数据分析驱动战略制定方法论

企业应将战略、业务与数据结合,真正做到“以战略指导业务、业务生产数据、数据验证并驱动战略”的完美闭环。为了更好地赋能投后企业的战略运营,安永研发了一套成熟完善的数据分析驱动战略制定方法论,帮助投后企业以数据驱动的理念发现业务增长机会与风险点,不断优化和调整战略,从而助力投后企业实现持续增长。

 安永:数据分析驱动战略制定

1、明确业务战略核心逻辑

管理层首先需要对企业核心业务战略进行重新梳理,使用安永相应方法论与工具,帮助进一步明确企业定位、业务方向和业务目标,生成战略制定的基本原则,然后进行战略分解。设定战略更新的频率以及重新审视战略的触发点也是相当重要的。

例如,在消费品零售行业,价格战略与外部宏观经济环境、竞品价格动态、消费者行为偏好等多重因素息息相关。在新常态下,消费品市场更是颠覆型品牌和产品频出。因此,品牌商、零售集团的价格战略须以更高的频率调整更新。安永会通过对企业内外部数据深度、全面的洞察,以“授人以渔”的方式,设定价格战略的触发点和各触发点下战略更新方向,以帮助企业在瞬息万变的市场环境下能够及时感知、及时响应,从而实现持续增长。

2、数据获取

 安永:数据分析驱动战略制定

梳理出业务战略的核心逻辑后,企业首先需要获取数据要素。企业战略制定需要哪些数据?数据来源是什么?如何获取这些数据?数据获取,顾名思义就是采集相应的数据,是数据分析与应用的基础。数据采集是否完整准确,直接影响后续数据分析的广度和质量。数据采集主要通过埋点和外部数据对接两种方式进行。埋点可以帮助企业获得业务数据、用户数据、行为数据等企业内部数据,外部数据对接可以帮助企业获取行业数据、市场数据等,真正做到内外部数据的可视度最大化。

不同量级和类型的数据蕴含的价值千差万别,需要结合企业的业务战略方向来确定需要哪些数据支撑战略制定和业务运营分析,同时也需要评估数据获取的优先级,从而制定最适合当下业务场景的数据获取方案。安永团队可根据企业实际业务运营情况和需求,设计数据采集方案,评估数据结构是否能满足战略制定、业务分析以及业务风控的需求。

3、数据分析与整合

当所需企业内外部数据采集完毕之后,数据分析的最终目的还是要为战略制定和业务运营服务。数据分析需要真实准确地描述出业务现状,同时为捕捉业务机会、识别业务风险、制定风险应对策略提供有力的数据支撑。因此,在数据分析的过程中,企业是否能够清晰理解战略架构,以及全面判断业务趋势,将很大程度影响分析结果。

整体来讲,数据分析的过程可以分成三步:首先理解业务场景,然后制定合理的目标KPI,最后建立完善有效的分析过程与分析逻辑。

4、数据驱动战略制定

在数据分析驱动的战略制定过程中,企业可通过业务建模厘清问题本源,实现战略到运营的各环节全贯穿;并通过实时监控业务运营动态,及时调整企业战略的制定与实施。

针对不同业务场景,以及企业在战略制定、运营监控和业务数据分析方面的痛点,安永战略与交易咨询数据团队推出了“数据魔方”(Data Magic)产品,协助客户进行数据驱动的战略制定与落地,“数据魔方”可分解为2大场景、6个基础方案、N个个性化解决方案和衍生产品。

“数据魔方”可将数据分析应用在风控输出与投后运营解决方案中,解决投资人无法及时获取标的公司业务数据或获取的数据口径不一致等问题,根除企业在面临业务运营分析时无从下手、营销一刀切等痛点,同时提供风险决策分析解决方案,为企业判断潜在业务风险等。

5、持续风险管理及战略调整

 安永:数据分析驱动战略制定

在建立了数据驱动的战略之后,企业仍然需要进行持续的风险管理,并通过风控输出和运营监控的数据,反哺企业不断调整优化战略方向。

“数据魔方”可结合业务场景,帮助企业厘清目标体系、制定更合理的核心KPI,从而评估业务迭代效果、探索业务增长点,并保持运营监控结果输出口径一致、具有可比性。

 安永:数据分析驱动战略制定

以电商为例:案例分析——生鲜电商行业

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